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李岩
发布时间:2023-03-03 信息来源: 浏览次数:4490次

基本信息

李岩,男,1987年7月出生。2014年7月毕业于北京邮电大学,获工学博士学位;同年就职于北京理工大学,现任网络空间安全学院副教授、博士生导师。研究方向为电磁频谱认知与应用,主要工作方向为模式识别、深度学习、智能博弈等人工智能理论和算法,及其在雷达电子侦察和雷达电子干扰中的应用。主持完成863计划2项、军委科技委重点项目1项、预先研究项目2项、横向项目2项;目前在研国家自然科学基金青年项目1项、基础加强计划重点项目1项,累计科研经费近1000万元。发表学术论文10余篇,授权发明专利3项,出版专著1本。


教育经历

    2005年—2009年 北京邮电大学,信息与通信工程学院,信息与计算科学专业,学士学位

    2009年—2014年 北京邮电大学,信息与通信工程学院,信号与信息处理专业,博士学位


工作经历

    2014年7月—2020年6月  北京理工大学,信息与电子学院,讲师

    2020年7月—至今            北京理工大学,网络空间安全学院,副教授

   


授课课程

    数据结构与算法设计(C描述),本科生课程,必修课,48学时

    计算机与网络实验,本科生课程,必修课,8学时

    认知电子战原理与技术, 研究生课程,选修课,32学时


科研项目

    【1】 先进体制XXX目标智能感知与对抗技术,重大专项,193-A23-XXX-XX-XX,400万元,已结题;

    【2】小样本空间下雷达未知状态在线感知与增量式学习,国家自然科学基金青年项目,61901032,26万元,在研;

    【3】面向XXX的认知基础问题,基础加强计划重点项目,2017-JCJQ-ZD-XXX-XX,300万元,在研;

    【4】 智能XXX集成验证技术,预先研究项目,133.14万元,已结题;

    【5】基于信号频谱特征的XXX技术,预先研究项目,JZX2017-XXXX/XXXX,25万元,已结题;

    【6】认知电子战技术验证平台,横向项目,33万元,已结题;

    【7】自适应智能化XX算法研究,横向项目,20172054XXXX,28万元,已结题;

    【8】自适应的XXX技术,国家高技术研究发展计划,2015AA70XXXXX,25万元,已结题;

    【9】自适应的XXX技术,国家高技术研究发展计划,2014AA70XXXXX,40万元,已结题。


发表论文

2022年:

    【1】 Zilin Zhang, Yan Li, Qihang Zhai, Yunjie Li and Meiguo Gao. Few-Shot Learning for Fine-Grained Signal Modulation Recognition based on Foreground Segmentation. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2022. 

    【2】Haiyu Wang, Mengtao Zhu, Ruozhou Fan, Yan Li. Parametric Model-Based Deinterleaving of Radar Signals with Non-Ideal Observations via Maximum Likelihood Solution. IET Radar, Sonar & Navigation, 2022.

    【3】Qihang Zhai, Yan Li, Zilin Zhang, Yunjie Li, Shafei Wang. Adaptive Feature Extraction and Fine-grained Modulation Recognition of Multi-function Radar under Small Sample Conditions. IET Radar, Sonar & Navigation, 2022.

2021年:

    【1】 Wangkui Jiang, Yan Li, Mengmeng Liao and Shafei Wang. An Improved LPI Radar Waveform Recognition Framework with LDC-Unet and SSR-loss. IEEE Signal Processing Letters, 2021.

    【2】 Zhaoxiang Su, Zhen Qin, Bo Deng and Yan Li. Intelligent Knowledge Modeling and Distributed Database Constructing for Intelligent Radar Countermeasure. IEEE 7th International Conference on Computer and Communications, 2021.

2020年:

    【1】 Zilin Zhang, Yan Li and Meiguo Gao. Few-Shot Learning of Signal Modulation Recognition based on Attention Relation Network. The 28th European Signal Processing Conference, 2020.

    【2】Qihang Zhai,Mengtao Zhu,Yan Li and Yunjie Li. Recognition of overlapped Radar signals via VMD-Based Multi-Label Learning. IET Radar Conference, 2020.

    【3】Yihao Ma,Yan Li,Mengtao Zhu and Jiayue Zhang. Radar Working Mode Recognition based on Hierarchical Feature Representation and Clustering. IET Radar Conference, 2020.

    【4】Ding Zhang,Yan Li,Zhen Tian and Zhihao Jiang. Adaptive Strategy Optimization with Multi-Agent Machine Learning in the Game of Radar Countermeasure. IET Radar Conference, 2020.

    【5】Wangkui Jiang,Yan Li and Zhen Tian. LPI Radar Signal Enhancement Based on Generative Adversarial Networks Under Small Samples. IEEE 6th International Conference on Computer and Communications, 2020.

2019年:

    【1】Zhen Qin, Zhengwen Zhang, Yan Li and Jun Guo. Making Deep Neural Networks Robust to Label Noise: Cross-Training with a Novel Loss Function. IEEE Access, 7 (1), 2019.

    【2】Zhengwen Zhang, Yan li, Yunjie Li, Ying Qin. Making Deep Neural Networks Robust to Label Noise: A Reweighting Loss and Data Filtration. IEEE 4th International Conference on Signal and Image Processing, 2019. 

    【3】Zhen Qin and Yan Li. Hybrid Regularization with Elastic Net and Linear Discriminant Analysis for Zero-Shot Image Recognition. IEEE International Conference on Visual Communications and Image Processing (VCIP), 2019.

    【4】Zilin Zhang, Yan Li, Jinliang Bai. Zero-shot Learning with Cross-Layer Neural Network for Emitter Pattern Recognition. IEEE International Conference on Signal, Information and Data Processing, 2019.

    【5】Yiyang Xu, Yan Li, Yunjie Li. Fuzzy ARTMAP Network And Clustering For Streaming Classification Under Emerging New Classes. IEEE International Conference on Signal, Information and Data Processing, 2019.

2018年:

    【1】Zilin Zhang, Yan Li, Zhengwen Zhang, Cheng Jin, Meiguo Gao. Adaptive Matrix Sketching and Clustering for Semisupervised Incremental Learning. IEEE Signal Processing Letters, 25 (7): 1069-1073, 2018.

    【2】王沙飞,鲍雁飞,李岩. 认知电子战体系结构与技术. 中国科学:信息科学,48 (12): 1603-1613,2018.

    【3】李岩,高梅国,崔双洋. 认知雷达对抗中的未知雷达状态识别方法. 太赫兹科学与电子信息学报,16 (2): 233-238,2018.


授权专利

    【1】李岩,李云杰. 一种认知XXX方法及对抗方法,授权时间:2018.07.20,授权号:201518008898.2

    【2】杨健,王沙飞,李岩等. 一种面向博弈的XXX策略生成方法,授权时间:2020.09.18,授权号:ZL202010091616.X

    【3】杨健,王沙飞,李岩等. 一种对新体制雷达目标未知模式的零样本识别方法,授权时间:2020.10.02,授权号:2020100971010


出版专著

    王沙飞,李岩等. 认知电子战原理与技术,国防工业出版社,2018.12


联系方式

    电话:010-68918798

    邮箱:liyan726@bit.edu.cn

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